ГлавнаяПолезноеАутсорсинг (заказная разработка) на Python

Аутсорсинг (заказная разработка) на Python

При создании цифрового продукта на одном из этапов обязательно приходится выбрать технологический стек будущей системы. Если для фронтенда важен только фреймворк, то в случае с бэкендом нужно еще не ошибиться c языком программирования.

В производстве эффективность неоднократно доказывали PHP, Python, Node.js. Но как определиться с выбором, если постоянно ведутся споры о том, какой из языков лучше? К тому же, зачастую эти споры оторваны от требований бизнеса и строятся вокруг предвзятых предпочтений программистов.

Как мы уже определили, большинство веб-сайтов сделаны с использованием PHP, но для ряда случаев правильнее выбрать Python. В этом материале мы разберем особенности технологии и развеем сомнения о возможности ее применения для серверной разработки.

Что такое Python

Python — язык программирования общего назначения, который обладает высокоуровневыми структурами данных, динамической типизацией и связыванием, а также рядом других функций, которые делают его полезным для разработки сложных приложений.

Язык существует с начала 90-х годов, но его популярность на рынке веб-разработки стала стремительно расти последние пять лет. Программистов привлекает минималистичный синтаксис, легко читаемый код и богатство функций стандартной библиотеки. В русскоязычном сообществе технологию обычно называют питоном.

Основные отличия Python от других языков программирования

В отличии от других языков серверной разработки, Python гораздо более универсален и подходит для создания консольных CLI приложений. Для сравнения, PHP тоже считается языком общего назначения, однако его используют для разработки веб-приложений с базовыми CRUD-операциями.

Python же применяется в разных областях: от астрономии и научно медицинских исследований до автоматизации промышленных предприятий и робототехники. Давайте посмотрим, как используют эту технологию известные IT компании.

Анализ и визуализация данных

Инструменты Python позволяют проводить сложные математические расчеты, строить диаграммы и 3D-графики. Технология используется для создания решений на основе данных. Например, музыкальный стриминговый сервис Spotify анализирует огромные объемы информации, чтобы давать пользователям индивидуальные рекомендации и составлять плейлисты. Крупные финансовые организации, такие как Citi, используют технологию для построения математических моделей, аналитики и точной оценки рисков.

Компьютерное зрение и обработка изображений

Технология справляется с непростыми задачами обработки изображений по управлению цветом, удалению фона, наложению фильтров, а также с более сложными задачами компьютерного зрения по обнаружению объектов, распознаванию лиц и классификации изображений. Спрос на такие решения встречается как при реставрации старых фотографий, так и при производстве автопилотируемых автомобилей.

Машинное обучение и нейросети

Машинное обучение — это область компьютерных наук, в которой алгоритмы обучаются на наборах заготовленных данных и генерируют выходные данные для новых сценариев. Самые популярные фреймворки для создания и обучения нейросетей TensorFlow и PyTorch базируются на Python. Модели машинного обучения применяются в многочисленных сферах — от распознавания речи и понимания естественного языка до генерации 3D-моделей и фильтров дополненной реальности. В ежемесячном дайджесте Work Solutions вас ждет еще больше интересных примеров.

Веб-разработка

Для серверной разработки используются фреймворки Django и Flask. Они позволяют создавать бэкенд-приложения, в которых реализована бизнес-логика работы системы и взаимодействие с базами данных. Яркий пример — социальная сеть Instagram, у которой миллиард активных пользователей. Выбранные технологии успешно позволяют масштабироваться под динамической рост аудитории.

Почему следует отдать разработку на Python на аутсорс

Выбор технологии — важное бизнес-решение, к которому стоит подходить ответственно. Миграция на другую технологию, как правило, обходится дорого, поэтому важно не ошибиться в самом начале. Стоит учитывать цели проекта и исходя из этого выбирать язык программирования и фреймворк.

Далеко не для всех веб-сервисов Python будет правильным выбором. Технология не подойдет для проектов из финансового сектора, где время отклика в миллисекундах — решающий фактор. PHP 7-й версии работает в три раза быстрее, а значит больше подходит для, например, онлайн-магазинов, которым важны SEO-показатели.

Аутсорсинг разработки на Python стоит рассматривать для решения узконаправленных задач. Есть масса сфер применения этой технологии, где скорость не главный приоритет — например, автоматизация процесса обработки бухгалтерской отчетности. Заказная разработка на Python освободит вас от необходимости нанимать штатного специалиста, которого не всегда удастся обеспечивать работой.

Наши специалисты по Python

В Work Solutions знание Python считается естественным этапом роста компетенций бэкенд-разработчика. Старшие программисты нашей компании владеют этим языком на продвинутом уровне, что подтверждается соответствующими сертификатами от лидирующих образовательных платформ и наработанными кейсами.

Почему мы

Work Solutions придерживается нейтральной позиции в вопросе достоинств и недостатков технологий. Мы всегда сосредоточены на целях и результатах, а не на личных предпочтениях, поэтому используем только те инструменты, которые делают процесс создания цифрового продукта проще. Конечный пользователь не заметит разницы и не определит технологии, которые задействованы в приложении, поэтому не стоит гнаться за модными тенденциями. Заказав услугу у нас, вы будете уверены в правильности выбора инструментов разработки.